PROGRAMMA DI STATISTICA (A.A. 2005/06)

 

Docente : Massimo Mucciardi

 

 

Corso di Laurea

in

Servizio Sociale

(n. crediti: quattro)

 

Sede di Modica

 

 

Obiettivi del corso: Il corso mira a fornire gli strumenti fondamentali della statistica applicata all’analisi dei fenomeni sociali, mediante l’apprendimento delle principali tecniche di rilevazione, di misurazione ed elaborazione statistica dei dati.

 

Statistica descrittiva. La ricerca. Fasi della ricerca. Indagini totali ed indagini campionarie. Comportamenti deterministici e probabilistici. Caratteri qualitativi e quantitativi. Rilevazioni campionarie. Serie e Seriazioni statistiche. Tabelle Statistiche. Distribuzioni di frequenze. Rappresentazioni grafiche di caratteri continui e discreti. Valori medi. Medie algebriche. Media aritmetica. Media geometrica. Media Armonica. Media Quadratica. Scarti. Devianza. Proprietà della media aritmetica. Metodi indiretti di calcolo della media aritmetica. Medie di posizione. Mediana. Quartili e frattili. Moda. Variabilità. Campo di variazione (Range). Scarto medio assoluto. Differenza interquartile. Scarto quadratico medio. Varianza. Metodi indiretti per il calcolo dello s.q.m. e della varianza. Differenze medie. Calcolo delle differenze medie. Variabilità relativa. Coefficiente di variazione. Distribuzioni massimanti. Concentrazione. Rapporto di concentrazione. Mutabilità. Indici di Forma. Momenti. Indici di asimmetria.  Indici di curtosi. Interpolazione statistica ed interpolazione matematica. Interpolazione statistica con i metodi dei momenti e dei minimi quadrati. Indici di adattamento. Analisi delle relazioni statistiche. Regressione e correlazione. Applicazioni in campo sociale. Progettazione di un questionario. Esempi di elaborazione dei dati attraverso l’uso di software applicativo.

 

Calcolo delle probabilità. Definizioni ed interpretazioni della probabilità. Spazio degli eventi. Eventi compatibili ed incompatibili. Eventi dipendenti ed indipendenti. Probabilità condizionata. Principio delle probabilità totali e composte. Teorema di Bayes. Concetto di variabile casuale. Variabili casuali nel discreto e nel continuo. Media (valore atteso) e momenti di una variabile casuale nel discreto e nel  continuo. Distribuzione Binomiale. Distribuzione normale. Distribuzione normale standardizzata. Probabilità di un intervallo fra valori della normale standardizzata. Uso delle tavole della distribuzione normale standardizzata. Variabili casuali doppie. Distribuzioni di probabilità congiunte. Indipendenza fra due variabili casuali. Distribuzione di Chi quadrato (c²). Indipendenza in una tabella di contingenza e confronto fra frequenze teoriche e frequenze osservate (statistica di Chi quadrato). Applicazioni in campo sociale

 

Si consiglia l’uso, a scelta, di uno dei seguenti testi:

 

- F. GIUSTI, Introduzione alla Statistica, Loescher editore, Torino

- B. FROSINI, Metodi statistici, Carocci Editore, Roma

- G. LUNETTA, Elementi di statistica descrittiva e inferenza statistica. Giappichelli Editore, Torino

- A.C. MONTI, Introduzione alla Statistica, Edizioni Scientifiche Italiane.

- C. VITALE, Introduzione alla statistica per le applicazioni economiche, Vol I e II, Ed. Scientifiche Italiane

 

Si consiglia, inoltre, l’uso congiunto dei seguenti testi e/o dispense di esercizi:

- M. SPIEGEL, Statistica, II edizione, Mc Graw Hill Editore.

- Dispense ed esercizi a cura del docente.

 

Modalità di esame: verifica scritta attraverso la risoluzione di uno o più quesiti riguardanti il programma effettivamente svolto.

 

Orario delle lezioni: Lun ore 17.00 – 19.30     Mar ore 9.00 – 11.30

 

Per informazioni e contatti:  mucciard@unime.it