Subject (Materia)	Calcolatori II
Faculty (Facoltà)	Ingegneria
Course od Study (Corso di Laurea)	Informatica e telecomunicazioni
Teacher (Docente)	Giancarlo Iannizzotto
Contacts (Coordinate)	Address (indirizzo): Dip. di Matematica, Contrada Sperone - Salita Papardo, 98166 Messina Phone (telefono): +39 090 393229 Fax: +39 090 393502 E-Mail: ianni@ingegneria.unime.it
Workload (Durata del Corso in ore)	60
Credits (Crediti CFU)	6
Pre-requisites (Pre requisiti)	none

Course Description (Descrizione del Corso)	Introduzione al Corso ____________________________________2 h di lezione Scopi del corso; processamento delle immagini; applicazioni. Concetti di base sui segnali digitali______________________1 h di lezione+ esempi campionamento, quantizzazione.Risoluzione. Il teorema del campionamento; aliasing. Concetti di base sulle immagini digitali__________________3 h di lezione+ esempi formazione dell’immagine, rappresentazione digitale delle immagini, immagini a toni di grigio, a colori, in bianco e nero. La rappresentazione del colore: spazi di rappresentazione, RGB, HSV, CIE. Livelli di analisi dell’immagine: analisi a basso livello, medio, alto livello. Analisi a basso livello________________________________8 h di lezione+ esempi analisi spaziale, analisi temporale. Gradiente; integrazione; convoluzione. - Filtraggio del rumore; filtro medio, gaussiano, mediano. Elaborazione delle immagini binarie_________________ __6 h di lezione+ esempi operazioni elementari, operazioni logiche, mathematical morphology. Image enhancement________________ ________________6 h di lezione+ esempi Istogrammi, equalizzazione dell’istogramma. Trasformazioni sull’immagine. Trasformazioni lineari e non lineari. Segmentazione delle immagini.________ ______________6 h di lezione+ esempi Concetto di “feature”. Edges, Corners, Textures. Thresholding. Segmentazione area-based e segmentazione edge-based. Segmentazione basata sul movimento. Compressione delle immagini video___________________8 h di lezione+ esempi Cenni sulla compressione MPEG1, MPEG2, MPEG4. Esercitazioni pratiche di laboratorio________________________20 ore di laboratorio Se il corso avrà la disponibilità dell'attrezzatura necessaria, le esercitazioni verranno svolte in laboratorio con l'ausilio di un sistema dedicato basato su microprocessore per la acquisizione ed elaborazione delle immagini in tempo reale. In caso contrario le esercitazioni saranno svolte in aula con l'impiego di un notebook e di librerie software OpenSource per la elaborazione delle immagini.
Structure of the assessment (Modalità dell’esame)	Written (Scritto) Oral (Orale) r
Bibliography (Testi adottati)	– Rafael C. Gonzalez, R. E. Woods, “Digital Image Processing 2E” (second edition) Prentice-Hall Publishers, ISBN 0-201-18075-8 – M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: “Image Processing, Analysis, and Machine Vision”, Brooks/Cole Publishers, ISBN 0-534-95393-X;
Further information (Note)